就在不久前的一期访谈节目中，NVIDIA CEO黄仁勋坦言：“如果DeepSeek的新模型选择在华为平台上首发，那对美国而言，将是‘可怕的一天’。”
他进一步解释，这意味着AI大模型将被深度优化以适配中国AI硬件（如华为昇腾），从而在性能、效率和生态兼容性上优先服务于国产算力平台；一旦这类模型走向全球，就可能加速中国AI技术标准的国际化进程，动摇当前以CUDA生态为主导的技术格局。
此前，业内曾有传闻称DeepSeek V4将“仅支持华为昇腾平台”，甚至有报道暗示其将放弃对NVIDIA GPU的支持。但这一猜测已被事实证伪——今天正式发布的DeepSeek V4明确宣布：**同时支持华为昇腾NPU与NVIDIA GPU双平台**，且为**首发同步支持**。
更值得注意的是，DeepSeek官方在技术文档中指出，其创新的“细粒度专家并行”（Expert Parallelism, EP）方案，已在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成完整验证与性能调优。这标志着V4并非“单边押注”，而是在两大主流AI算力体系上实现了真正意义上的并行演进。换言之，黄仁勋所担忧的“模型彻底脱钩CUDA生态、倒逼全球转向中国技术标准”的情形，并未发生。
当然，DeepSeek此次将华为昇腾平台纳入首发支持阵营，仍具标志性意义。去年类似动作曾引发市场对NVIDIA生态主导地位的短期担忧，一度波及股价。因此，今晚投资者目光自然聚焦于NVIDIA股价表现——若走势稳健，或许意味着老黄可以暂时松一口气了。
此外，DeepSeek V4 Pro的定价策略也引发广泛关注。相较前代V3.2，V4 Pro的API价格大幅上调，涨幅达6–8倍：
– 百万Token输出（未命中缓存）：12元；
– 百万Token输出（缓存命中）：1元；
– 百万Token完整输出（含推理全流程）：24元。
横向对比，该定价高于Kimi 2.6、GLM-5.1等部分国产大模型，已不再延续早期“极致性价比”的路线。官方解释称，这与其超大规模参数量（1.6万亿）直接相关——模型体积庞大、计算密度高，叠加当前高端算力资源紧张，导致单位推理成本显著上升。官网API页面亦坦承：“受限于高端算力供给，V4 Pro当前服务吞吐能力仍处于爬坡阶段。”
不过，DeepSeek也释放了明确的降本信号：随着今年下半年华为昇腾950“超节点”进入批量交付阶段，算力供给瓶颈有望缓解，V4 Pro的API价格预计将实现**大幅下调**。真正的“惊喜”，或许要等到那时才能揭晓。
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